Радарный спутник Umbra планирует делать снимки с разрешением 15 см

Проект-стартап планирует запустить радарный спутник Umbra, который делает снимки с разрешением до 15 сантиметров на пиксель. Проект будет осуществлен благодаря лицензии Федеральной комиссии по связям (FCC), сообщает Space News.

FCC предоставила стартапу Umbra, Санта-Барбара, Калифорния, готовящийся к запуску своего первого микроспутника с радаром с синтезированной апертурой (SAR) диапазона X в этом году, экспериментальную лицензию в феврале 2021 года на работу с широкополосным SAR с использованием частоты 1200 МГц с центром в 9,8 ГГц. и SAR с низкой пропускной способностью 600 МГц с центром в 9,6 ГГц.

«Пропускная способность является ограничивающим фактором при определении разрешения наклонного диапазона и, в конечном итоге, разрешения плоскости земли в поперечном направлении», - сказал Гейб Доминосело, соучредитель и президент стартапа Umbra. «Улучшение разрешения пропорционально объему пропускной способности, доступной для использования датчиком».

Umbra привлекла 32 миллиона долларов в ходе инвестиционного раунда, о котором было объявлено в январе.

Компания планирует предоставлять клиентам недорогие данные SAR, а не геопространственную аналитику. В 2018 году Национальное управление океанических и атмосферных исследований предоставило Umbra лицензию на разрешение 25 сантиметров со спутников на 515-километровой солнечно-синхронной орбите.

С новой лицензией FCC «некоторым клиентам будет доступно лучшее разрешение», - сказал Умбра в пресс-релизе от 11 марта. «Umbra рассчитывает стать единственным коммерческим поставщиком этих радаров с высоким разрешением в Соединенных Штатах и будет продавать изображения на коммерческой основе клиентам в Соединенных Штатах и партнерам за рубежом».

Доминосело отказался сообщить, вовлечены ли службы обороны и разведки США в проект в качестве заказчиков, и в последствии являющиеся стороной, получающей доступ к снимкам и данным Umbra с самым высоким разрешением.

Umbra стремится собирать данные SAR с высоким разрешением для использования в алгоритмах искусственного интеллекта и машинного обучения.

«Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения хороши ровно настолько, насколько хороши данные, которые они предоставляют», - сказал Доминосело. «По сути, изображения SAR с высоким разрешением более ценны. Превосходные данные позволят аналитическим компаниям и правительствам улучшить свои рабочие процессы искусственного интеллекта и машинного обучения ».