Google Cloud представил прогнозы погоды на основе искусственного интеллекта

Облачное подразделение Google делает важный шаг к внедрению последних  достижений в области моделей прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта и их маркетингу для энергетической отрасли, сообщает компания Axios эксклюзивно.

Почему это важно: Это яркий пример технологической компании, которая инвестировала в разработку моделей искусственного интеллекта, чтобы перейти от научных исследований к прикладным задачам.

• Погодные модели с использованием искусственного интеллекта находятся в зачаточном состоянии, но продемонстрировали замечательную точность. Эти достижения были достигнуты в связи с тем, что некоторые экстремальные погодные явления становятся все более интенсивными и частыми из-за глобального потепления, вызванного деятельностью человека.

Главная новость: Google Cloud предлагает своим корпоративным облачным клиентам две модели прогнозирования с использованием искусственного интеллекта.

• Обе модели были разработаны Google DeepMind и использовали исторические данные о погоде для составления прогнозов о будущих погодных условиях на 10-15 дней вперед.

• Одна модель, ранее известная как GenCast, превзошла некоторые из самых точных систем моделирования в мире.

• Он генерирует вероятностные прогнозы, что позволяет компаниям планировать сценарии с высоким воздействием и низкой вероятностью, а также наиболее вероятные прогнозируемые результаты.

Общая картина: Технологическая отрасль в значительной степени лидирует в моделировании ИИ, учитывая ее опыт работы с большими наборами данных и доступ к значительным компьютерным ресурсам.

• Google, Microsoft и Nvidia занимались разработкой моделей погоды на основе искусственного интеллекта, несмотря на то, что ни одна из них не занималась исключительно погодой и климатом.

• Однако теперь Google лидирует в выводе своих моделей на рынок.

Интрига в том, что Google Cloud предлагает своим корпоративным клиентам две модели под брендом "Weather Next", которые помогут им планировать работу в экстремальных погодных условиях.

• Энергетическая отрасль является ключевым потребителем, учитывая потребности компаний в планировании с учетом меняющихся погодных условий, сказал в интервью Axios Пит Батталья, директор по исследованиям в области устойчивого развития Google DeepMind.

• Google надеется, что энергетические компании найдут новые инструменты полезными для всего: от планирования колебаний спроса и предложения до прогнозирования необходимости использования ресурсов аккумуляторных батарей.

• Google также надеется, что это поможет им принимать решения о том, где строить инфраструктуру для использования возобновляемых источников энергии.

Облачное подразделение Google также видит будущий спрос на свои новые погодные модели со стороны логистического сектора и розничной торговли, поскольку компании стремятся оптимизировать маршруты доставки, а магазины стараются обеспечить свои полки оборудованием, соответствующим погодным условиям.

Уменьшите масштаб: Компания Google сделала свое заявление в преддверии ежегодной энергетической конференции CERAWeek в Хьюстоне, в которой принимают участие ведущие руководители нефтегазовых компаний и представители сектора возобновляемых источников энергии, а также коммунальных услуг.

• Объявление также было сделано в то время, когда NOAA, ведущее агентство страны по погоде и климату, переживает период сокращений и неопределенное будущее.

• Большинство частных метеорологических служб бесплатно получают оригинальные погодные данные от NOAA и других глобальных центров, а затем используют их для своих собственных погодных моделей.

• Модели погоды с искусственным интеллектом работают по-другому, поскольку они основаны на исторических данных о погоде и не требуют сложных физических вычислений, что позволяет запускать их намного быстрее и дешевле, чем традиционные модели.

Подход NOAA к моделированию погоды с помощью искусственного интеллекта все еще находится в стадии разработки, и Батталья сказал, что он открыт для сотрудничества между агентством и GoogleDeepMind.

Итог: Модели погоды с использованием искусственного интеллекта становятся популярными, адаптированными к конкретным случаям использования. На данный момент они скорее дополняют, чем заменяют традиционные модели, основанные на физике.