Еще одним преимуществом использования спутниковых данных является то, что весь процесс анализа участка может проводиться удаленно (нет необходимости в операциях с дронами на месте). Это не только повышает эффективность управления по времени и затратам, но и обеспечивает прозрачность и может предоставить всем заинтересованным сторонам единообразное представление о том, как продвигается строительство. Например, инвесторы или регулирующие органы могут использовать спутниковые данные для подтверждения того, что определенные этапы строительства соответствуют цели.
Наконец, но, возможно, самое главное, спутниковые снимки чрезвычайно полезны, когда речь идет об устойчивости и экологических проблемах. Эффективное использование ресурсов является одним из ключевых принципов устойчивого строительства, и спутниковые снимки с высоким разрешением могут помочь руководителям строительства отслеживать использование материалов и оборудования, выявлять потери и планировать повышение эффективности. Это также может помочь в оптимизации логистики, снижении расхода топлива и выбросов. Дистанционный мониторинг также может снизить потребность в физических посещениях объектов, что еще больше сократить выбросы. Спутниковые снимки могут помочь в соблюдении экологических норм, в оценке воздействия и в содействии лучшему пониманию того, как строительная деятельность может повлиять на экологию участка и прилегающей территории.
Интеграция с искусственным интеллектом и другими передовыми инструментами
Как данные дронов, так и спутниковые данные с очень высоким разрешением могут быть интегрированы с инструментами планирования и проектирования, чтобы уменьшить количество ошибок проектирования и обеспечить более эффективное принятие решений. Инструменты цифрового представления, такие как системы информационного моделирования зданий (BIM) и географические информационные системы (ГИС), могут эффективно использовать и то, и другое.
Однако, когда дело доходит до интеграции ИИ, спутниковые данные могут иметь значительное преимущество перед данными дронов. Были попытки стартапов по аналитике данных с БПЛА создать модели глубокого обучения и тем самым автоматизировать мониторинг хода строительства, но с очень ограниченным успехом. Причина, по которой это оказалось трудным, заключается в том, что сложные строительные проекты настолько разнообразны, и изображения, если смотреть крупным планом, трудно проанализировать ИИ. Однако при наблюдении с большего расстояния закономерности, сходства и различия в строительных проектах становятся гораздо более очевидными. Это говорит о том, что существует значительный потенциал для автоматизации мониторинга строительства при применении этих моделей к спутниковым снимкам.
Кроме того, строительные мегапроекты могут быть идеальным приложением для применения моделей «сверхвысокого разрешения» ИИ, которые могут улучшить читаемость спутниковых снимков. Сверхразрешение лучше всего работает на длинных линейных объектах (например, искусственных сооружениях и дорогах), а полученные эстетические улучшения улучшают интерпретируемость не только людьми, но и машинами и инструментами искусственного интеллекта!
Революция в строительстве при реализации мегапроектов
Благодаря последним инновациям в области сбора и обработки данных спутниковые снимки с высоким разрешением революционизируют ряд отраслей. Несмотря на то, что строительный сектор исторически поздно внедрял технологии, он быстро догоняет, и 30-сантиметровые изображения имеют значительный потенциал для повышения точности, подотчетности и эффективности. Это особенно важно, когда речь идет о мегапроектах, где использование данных дистанционного зондирования Земли иногда может быть единственным способом обеспечить всесторонний обзор деятельности на строительной площадке.
В будущем мы, вероятно, увидим, что спутниковые снимки будут использоваться на каждом этапе всех крупных строительных проектов, от выбора площадки до надзора за строительством, включая логистику и обнаружение изменений, и, в конечном итоге, для постоянного мониторинга в целях технического обслуживания.
Однако наиболее важным является потенциальное влияние технологии на устойчивость развития, поскольку сложные проекты все чаще завершаются в рамках бюджета, вовремя и с сокращением отходов. Действительно, использование спутниковых данных в строительной отрасли является убедительным показателем стремления отрасли к более экологически чистому будущему.