Вскоре мы более подробно рассмотрим оценку ущерба, но сначала давайте углубимся в SAR и то, как она работает.
Почему SAR?
С тех пор как Карл А. Уайли в 1951 году впервые применил технологию SAR, ее применение значительно расширилось, что сделало ее незаменимым инструментом для мониторинга сбора урожая, развития городов, состояния снежного покрова (влажные, сухие, бесснежные районы) и оценки ущерба растительности в результате лесных пожаров.
В отличие от традиционных датчиков наблюдения Земли, которые для получения значимых изображений используют внешние источники энергии, такие как солнечное излучение, датчики SAR работают независимо, активно излучая микроволны. Эта независимость позволяет им эффективно работать днем или ночью и проникать сквозь облака и различные покровы.
Как уже упоминалось, данные SAR являются ценным инструментом для повышения ситуационной осведомленности, особенно в критических областях.
Оценка изменений в Алеппо с помощью данных SAR - это практическое применение этого приложения в гуманитарных целях для оценки ущерба в городских условиях в результате конфликтов или стихийных бедствий.
Этот ме6тод используется различными организациями, специализирующихся на наблюдении за последствиями аналогичных событий. NASA проводит учебный курс, посвященный теме ARSET – Гуманитарные приложения с использованием NASA Earth Observations | NASA Applied Sciences. На нем слушатели узнают, как отслеживать ущерб, наносимый городам, с помощью спутниковых снимков и их гуманитарного применения.
Оценка ущерба с помощью методов InSAR
Одним из наиболее известных методов, используемых для анализа изображений SAR для оценки ущерба, является метод, называемый InSAR. InSAR использует информацию о фазе, полученную с помощью спутникового изображения, для измерения расстояния между датчиком и целью путем подсчета количества циклов прохождения волны перед возвращением на спутниковый датчик.
Проведение как минимум двух наблюдений за одной и той же целью позволяет использовать информацию о дальности, а также дополнительные сведения о местоположении радарного датчика, для измерения изменений на поверхности земли и, следовательно, для определения измененных областей. Кроме того, InSAR помогает нам определить, насколько разбросаны объекты в этой области.
Одной из проблем при оценке ущерба является путаница, вызванная изменениями, которые не связаны с фактическим повреждением конструкции. Существенным фактором, способствующим этой путанице, является геометрическое искажение, которое возникает из-за разницы в точках обзора двух радарных изображений, полученных с одного и того же спутника. Из-за этой разницы на радарных снимках объекты могут выглядеть немного растянутыми или расплющенными, что нарушает соответствие изображений друг другу.
При картографировании повреждений на поверхности Земли с помощью радарных изображений минимизация разницы между точками обзора, вызванными различными местоположениями спутников, помогает получить более четкие и точные результаты. Это похоже на съемку практически с одного и того же места, что позволяет лучше сравнить изменения и определить реальный ущерб.
Как оценить ущерб в городах с помощью данных SAR
Существуют различные поставщики данных, предоставляющие доступ к данным SAR. Они бывают как бесплатными, так и платными и доступны на различных платформах.
В этой статье мы использовали бесплатные спутниковые данные Sentinel-1 для оценки ущерба в городах. Этот проект был разработан Европейским космическим агентством (ESA) и запущен в 2014 году.
При оценке и картировании ущерба в Алеппо предполагалось, что ущерб приводит к изменению профилей рассеяния городских объектов и нарушает временную стабильность изображения.
Для проведения оценки ущерба и обнаружения снижения когерентности необходимо создать одно «эталонное» и одно «событийное» когерентное изображение. Для этого используются три изображения SAR для формирования двух пар InSAR: одна пара за период до события с 5 по 17 апреля и другая пара за период события с 17 по 29 апреля.