Presagis объединилась с Kambill Systems и их платформой HelloGeo, чтобы предложить полностью автоматизированные услуги по извлечению объектов на основе искусственного интеллекта (AI) на большой площади национальным картографическим агентствам и другим геопространственным организациям в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC).
Первые два контракта команды были заключены Индийским национальным геодезическим агентством /Департаментом государственных доходов Индии на обширную площадь застройки и извлечение растительности из данных беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).
"Для Presagis большая честь сотрудничать с Kambill Systems и их облачной платформой HelloGeo для предоставления комплексного геопространственного решения на основе искусственного интеллекта для Индийского национального геодезического агентства / Департамента государственных доходов Индии", - сказал Жан-Мишель Бриер, президент Presagis, базирующийся в Монреале, Канада.
"Вместе наши компании планируют предоставлять быстрые и точные картографические услуги на больших площадях гражданским и оборонным исследовательским организациям по всему региону APAC", - добавил он.
Kambill и Presagis продемонстрировала свои возможности интегрированного геопространственного картографирования на стенде 37 на конференции GeoSmart India 2022, которая состоялась 15-17 ноября в Хайдарабаде.
Инструменты извлечения объектов на основе искусственного интеллекта являются частью недавно выпущенной платформы генерации цифровых двойников Presagis VELOCITY 5D (V5D), которая также была продемонстрирована на конференции.
"Kambill решила интегрировать инструменты Presagis AI для распознавания следов зданий и извлечения растительности в свое геопространственное решение HelloGeo после того, как Presagis всего за три дня завершила общенациональный проект по созданию 3D-цифрового двойника, охватывающий 65 000 квадратных километров для европейской страны", - сказал г-н Камал Шарма, генеральный директор Kambill Systems. Автоматизированным алгоритмам искусственного интеллекта Presagis удалось идентифицировать 1,34 миллиона следов зданий на спутниковых снимках, что превысило результаты ручного определения следов на 55 000 структур.
"Скорость и точность наших алгоритмов извлечения объектов искусственного интеллекта – особенно в проектах, охватывающих огромные географические районы, – не имеют себе равных в геопространственном сообществе", - сказал Бриер. "Наш автоматизированный процесс обеспечит значительную экономию времени и денег для Индийского национального разведывательного агентства / Департамента государственных доходов Индии, которые в настоящее время полагаются на ручные методы извлечения".
Компания Presagis использовала технологии искусственного интеллекта и игровых движков для создания своей облачной платформы V5D для быстрого и автоматизированного преобразования огромных объемов разнообразных 2D-геопространственных данных в высококачественные 3D-цифровые двойники.
Не имея опыта в обработке геопространственных данных, пользователи V5D могут легко создавать реалистичные и масштабируемые цифровые двойники, которые сразу готовы к использованию в расширенной визуализации и моделировании, чтобы раскрыть контекст, часто скрытый в геопространственных данных, и дать возможность принимать более эффективные решения.