Прошлая неделя в дистанционном зондировании Земли: 18 февраля 2025 г.

Передовые вычисления, интерферометрия и тонет ли Калифорния?

От Aravind • 18 февраля 2025

смотреть в браузере

Добро пожаловать в новый выпуск рубрики «Прошлая неделя в ДЗЗ», в котором кратко изложены основные события в отрасли за прошедшую неделю, а также представлен эксклюзивный анализ и идеи от TerraWatch.

💰 О деньгах: финансирование, контракты и сделки

Финансирование

• Компания Privateer, которая расширилась до ДЗЗ за счет приобретения Orbital Insight в прошлом году, получила инвестиции от венчурной компании Саудовской Аравии и планирует открыть офис в Королевстве;

Контракты

• Компания BlackSky выиграла контракт от Thales Alenia Space на поставку данных ДЗЗ, аналитики и оптического спутника высокого разрешения в составе суверенной группировки ДЗЗ для индийской компании Nibe Ltd;
• Компания Airbus Defence and Space выиграла контракт на постройку пары спутников радиолокационной разведки в рамках целей Великобритании по наращиванию своих возможностей военной космической разведки.

📈 Стратегические вопросы: партнерство и анонсы

Партнерские отношения

• Метеорологическое агентство Индонезии подписало соглашение о партнерстве с компанией Tomorrow.io разработать систему прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта;
• Компания GHGSat подписал соглашение о партнерстве с нефтегазовой компанией Koda Resources для мониторинга метана в ее инфраструктуре в штате Юта;
• Компания Pixxel сотрудничает с британской аналитической компанией Geospatial Insight для разработки климатических решений.

🗞️ Интересные материалы: еще новости

• NOAA сталкивается с потенциальными перебоями в работе своих основных служб прогнозирования погоды и проектов, связанных с климатом;
• Компания BlackSky готовится запустить спутник нового поколения, способный получать изображения высокого разрешения с разрешением 35 см.;

·Компания Spire Global подает в суд на фирму морской разведки Kpler, чтобы добиться завершения продажи своего морского бизнеса, поскольку ее долг растет.

🔗 Материалы, достойные клика: ознакомьтесь

• В этой статьей от ECMWF, обсуждаются некоторые причины, по которым пожары в Лос-Анджелесе в январе были столь экстремальными;
• В этой статье, показано, как использовать возможности компьютерного зрения ChatGPT для ранжирования спутниковых снимков по уровню бедности;
• В этой статье от ESA о том, как данные недавно запущенной миссии Sentinel-1C проверяются для использования с помощью межспутниковой интерферометрии.

А вот краткий обзор волшебства под названием интерферометрия.

5. Влияние периферийных вычислений на цепочку создания стоимости ДЗЗ

Было так много разговоров о пограничных вычислениях, или встроенной обработке данных, в секторе ДЗЗ. Но какое влияние могут оказать передовые вычисления (или встроенная обработка данных) на индустрию ДЗЗ, и, более конкретно, как это влияет на цепочку создания стоимости ДЗЗ?

Если вы раньше читали что-нибудь из TerraWatch, вы знаете, что я сегментирую EO Operating Stack на 5 сегментов: Данные, Платформа, Аналитика, Инсайты и Приложения. Периферийные вычисления могут иметь некоторую интересную динамику на уровне Платформы, но их влияние на уровень Аналитики, возможно, более увлекательно.

Напомним, уровень аналитики- это часть цепочки создания стоимости ДЗЗ, где данные преобразуются в полезную информацию, иногда путем интеграции других источников данных. Однако обратите внимание, что уровень Аналитики не информирует, он только переводит. Возможно, вы не сможете принимать прямые решения с помощью аналитики, поскольку вам может потребоваться контекстуализировать информацию.
Некоторыми примерами аналитики являются обнаружение в облаке, идентификация судов, зданий, классификация сельскохозяйственных культур и т.д. Как вы видите, аналитика заключается в преобразовании изображений в пикселях в некоторую информацию, но это не практический анализ.

И это то, что предлагают современные вычисления - возможность обрабатывать данные на борту спутника по мере их получения, чтобы преобразовать эти данные в ту или иную форму полезной информации. Обратите внимание, что периферийные вычисления не обязательно могут предоставлять полезную информацию и не могут стать пригодным для использования приложением. Мой тезис заключается в том, что периферийные вычисления помогают переместить слой Аналитики ближе к орбите, но не полностью от земли, как показано на рисунке ниже.

Например, периферийные вычисления могут обеспечить обнаружение облаков на орбите, но могут не обеспечить обнаружение всех облаков на изображении с самого начала. Они могут обеспечить обнаружение судов в море, но не могут изначально обеспечить 100-процентную точность. И мощности периферийных вычислений может быть недостаточно для обнаружения объектов, которые изначально сложнее обнаружить масштабируемо (например, различные типы деревьев), особенно объектов, требующих большого количества обучающих данных.

Различия между традиционным ИИ (на земле) и периферийным ИИ (на орбите) могут иметь ограничения на объем информации, которую он может получить. По крайней мере, пока мы успешно строим центры обработки данных в космосе, где можно хранить обучающие данные.
Итак, что периферийные вычисления действительно делают с EO Operating Stack, так это буквально немного встряхивают ситуацию — перемещая уровень аналитики ближе к орбите.

По крайней мере, для начала, некоторые простые формы аналитики, такие как обнаружение облаков и обнаружение судов, могут быть «отданы на аутсорсинг» для выполнения на орбите, в то время как более сложные формы аналитики, такие как обнаружение зданий и идентификация посевов, может быть сложнее выполнить с ограниченными данными для обучения, доступными на борту спутника.

Чтобы узнать больше о передовых вычислениях, ознакомьтесь с эксклюзивным обзором по теме, который доступен платным подписчикам. Не является подписчиком? Станьте одним сейчас!

Калифорния погружается

На следующем изображении представлен анализ с использованием данных SAR от NASA о том, как опускается земля (выделено синим цветом) в прибрежных городах Калифорнии и в некоторых частях Центральной долины из-за таких факторов, как уплотнение почвы, эрозия и отвод грунтовых вод.
Ожидается, что к 2050 году уровень моря в Калифорнии повысится на 6-14 дюймов (от 15 до 37 сантиметров), что выше уровня 2000 года.