Прошлая неделя в дистанционном зондировании Земли: 26 марта 2025 г.

💰 О деньгах: финансирование, контракты и сделки

Контракты

·Калифорнийский совет по воздушным ресурсам заключил контракт на сумму 95 миллионов долларов с компанией Carbon Mapper и ее партнером Planet на предоставление данных о метане со спутников Tanager;

📈 Стратегические вопросы: партнерство и анонсы

Объявления

·Компания Nvdia объявила, что ее платформа Earth-2, которая позволяет предприятиям создавать модели прогнозирования погоды, используется компаниями G42, JBA Risk Management и Spire;

· По теме: Spire представила модели погоды среднего и субсезонного диапазона;

·Индийский стартап SkyServe объявил о том, что он работает с Лабораторией реактивного движения NASA для тестирования моделей искусственного интеллекта на спутнике D-Orbit.
Чтобы узнать больше о периферийных вычислениях, ознакомьтесь с подробным обзором TerraWatch.

Партнерства

·Компания OroraTech, занимающаяся мониторингом лесных пожаров, работающая на основе технологии ДЗЗ, интегрирует свои тепловые инфракрасные данные в платформу Earth-2 компании Nvdia;

·Компания Wyvern, занимающаяся гиперспектральной съемкой, объединяется со стартапом по мониторингу биоразнообразия Lemu для расширения коммерческого доступа к гиперспектральным снимкам;

🗞️ Интересные материалы:

·Компания Planet сообщила, что ее совокупный доход за 2025 финансовый год составит 244 млн долларов США, а в следующем году она ожидает роста дохода до 280 млн долларов США;

·Китай запустил восемь коммерческих спутников ДЗЗ, шесть из которых были оснащены радиозатменными датчиками, а два —мультиспектральными камерами;

·NOAA сокращает запуски метеозондов из-за нехватки персонала, что может повлиять на точность прогнозов;

·Консорциум организаций, в который входят Институт Алана Тьюринга, Кембриджский университет, ECMWF и Microsoft, объявили о новом проекте, который позволит моделировать погоду на основе искусственного интеллекта на настольных компьютерах.

Это может стать важным шагом в решении проблемы погодного неравенства в развивающихся странах, особенно в Африке, Азии и Латинской Америке. Возможность запускать модели прогнозирования на основе ИИ с настольных компьютеров и дешевле, и энергоэффективнее (по сравнению со статус-кво, требующим высокопроизводительных вычислений).

Возможность напрямую получать данные со спутников и из других источников означает, что у каждого человека в мире будут средства для использования достижений частного сектора. Кроме того, это может открыть рынок метеорологических данных, который в настоящее время ограничен покупками у метеорологических агентств.

🔗 Материалы, достойные клика: ознакомьтесь

·Эта статья показывает, как НАСА использует радары для отслеживания уровня воды;

·Это глубокое исследование о важности Норвегии для спутниковой инфраструктуры;

·Эта статья рассказывает о росте популярности возобновляемых источников энергии во всём мире благодаря сотрудничеству The Nature Conservancy, Planet и Microsoft;

·Этот доклад ВМО о состоянии глобального климата в 2024 году — хорошее визуальное резюме.
Еще один вопрос для обсуждения

Эксклюзивный анализ и аналитические материалы от TerraWatch

Стандартные подходы для понимания вариантов использования ДЗЗ

Когда я консультирую стартапы в сфере ДЗЗ, разрабатываю стратегии выхода на рынок для компаний в сфере ДЗЗ, провожу комплексную юридическую экспертизу для инвесторов или оцениваю стратегии ДЗЗ для конечных пользователей, всегда возникает ряд вопросов:

«Какие варианты использования ДЗЗ применимы к моей ситуации? Какие технологии позволяют реализовать эти варианты использования? Какие компании предлагают эти решения?»

Итак, я хотел разработать структуру, которая классифицировала бы различные варианты использования ДЗЗ по разным темам в зависимости от их технических требований. К счастью, мой хороший друг Джо Моррисон уже подумал об этом и разработал структуру 3M для классификации вариантов использования ДЗЗ. Эта модель хорошо подходит для сектора ДЗЗ, особенно для компаний, разрабатывающих спутниковые группировки.

Но я хотел создать модель классификации вариантов использования ДЗЗ, которая упростила бы понимание вариантов использования ДЗЗ для тех, кто не связан с ДЗЗ (инвесторов, конечных пользователей и т. д.), а также обеспечила бы структуру для тех, кто работает в сфере ДЗЗ, при разработке позиционирования на рынке, дорожной карты продукта и стратегий выхода на рынок.

Итак, в итоге я остановился на следующем рисунке (в память о Джо я сохранил соглашение об именовании «M»). Цель состоит в том, чтобы сделать сценарии использования ДЗЗ более понятными и создать отправную точку для обсуждений, особенно в моей консультационной работе. Но, как я всегда делаю, я также хотел поделиться этим с вами.
Первые мультисенсорные изображения от Constellr, Pixxel и Satrec Initiative

Возможно, вы помните, что несколько дней назад SpaceX запустила более 30 спутников ДЗЗ в рамках миссии Transporter-13. Естественно, это означает, что пришло время получить первые изображения со спутников на орбите.

Ниже приведены изображения со спутника SpaceEye-T от Satrec Initiative, полученные с высоким разрешением 25 см, Constellr с тепловыми изображениями с разрешением 30 м, полученными с помощью длинноволнового инфракрасного прибора, и Pixxel с гиперспектральными изображениями с разрешением 5 м в 150 диапазонах.

Вероятно, мы увидим больше первых снимков, сделанных другими запущенными аппаратами.
Источник: constellr
Источник: Pixxel
27 марта / 2025