Спутниковые снимки с разрешением 15 см также значительно повышают производительность моделей ИИ, которые используют разрешение входных данных для извлечения объектов, обнаружения изменений и формирования аналитической информации.
«Машинное обучение и ИИ в целом работают эффективнее при повышенном уровне детализации пикселей, что и обеспечивают данные с разрешением 15 см», — объясняет Лука Перлетта, менеджер по продажам Maxar в Европе. «Речь идёт о предоставлении согласованной и надёжной базы для этих передовых приложений, позволяющей анализировать и извлекать объекты с ранее немыслимой точностью».
Благодаря базовой карте Vivid Advanced от Maxar модели ИИ можно использовать для автоматизации таких процессов, как определение новых строительных площадок и дорожных схем, а также мониторинг разрастания городов и перемещения населения.
Идти в ногу со временем
Актуальные снимки крайне важны для отслеживания быстрых и непрерывных изменений. Это может быть актуально в регионах, подверженных таким экологическим нагрузкам, как эрозия или опустынивание, где 15-сантиметровые снимки позволяют правительствам и неправительственным организациям отслеживать природные явления на гораздо более детальном уровне. Это может заменить личные посещения объектов, которые в настоящее время необходимы для дополнения данных с более низким разрешением. Эти данные будут становиться доступными быстрее по мере появления новых спутников WorldView Legion компании Maxar, которые утроят возможности компании по сбору 30-сантиметровых снимков.
Это также важно в городской среде: города развиваются беспрецедентными темпами, и традиционные методы картографирования часто отстают, что затрудняет получение точного представления об инфраструктуре и застройке. Объединяя 15-сантиметровые снимки с моделями на основе искусственного интеллекта, градостроители и государственные органы могут автоматически отслеживать эти изменения, обеспечивая ситуационную осведомленность в режиме реального времени. Перлетта подчёркивает значение этого изменения: «Конечные пользователи переходят от реактивного к проактивному картографированию. Предоставляя самые актуальные изображения, мы позволяем им предвидеть изменения и обновлять свои карты ещё до того, как новые проекты будут полностью завершены».
Компания Maxar использует собственные методы обнаружения изменений, чтобы определить, где и когда следует обновлять базовые карты Vivid Advanced, благодаря чему её клиенты всегда получают самые актуальные изображения. Компания также стратегически подошла к обеспечению доступности своих данных с разрешением 15 см для крупных городских территорий и регионов с быстрым развитием, что позволяет получать информацию для самых разных целей: от строительных проектов до мониторинга окружающей среды:
«Мы фокусируемся на районах с высокой степенью изменений и населения, выходя за пределы городских центров, охватывая места, где мы наблюдаем наибольшую застройку», — говорит Бесслер. «Выявляя области изменений и обновляя их чаще, мы можем гарантировать актуальность и ценность наших изображений».
«Наши клиенты всё чаще ищут программный доступ к нашим снимкам», — добавляет Бесслер, — «чтобы они могли запускать модели ИИ и машинного обучения непосредственно на наших данных с разрешением 15 см для извлечения объектов и обнаружения изменений в нужном масштабе».
Этот программный доступ обеспечивает непрерывные и динамические обновления в режиме реального времени с минимальным вмешательством человека.
Проблемы и возможности
Проблемы
Хотя преимущества 15-сантиметровых снимков очевидны, обработка данных высокого разрешения сопряжена с рядом сложностей. Прежде всего, работающим с ними отраслям необходимо иметь необходимые инструменты и опыт сотрудников для обработки и извлечения значимой информации из данных. Кроме того, для обработки снимков высокого разрешения требуются надежная инфраструктура и решения для хранения данных, позволяющие управлять огромными объемами данных. Еще одной проблемой является доступность этих данных: с ростом разрешения растут требования к инфраструктуре, поддерживающей их передачу.
Все эти проблемы могут создать дополнительную нагрузку на любую организацию, использующую данные ДЗЗ в своей деятельности или процессах. Многие из этих проблем можно решить с помощью геопространственных сервисов подписки, таких как Maxar Geospatial Platform (MGP) Pro, который позволяет транслировать данные онлайн или получать к ним доступ через интерфейс прикладного программирования (API). Такие сервисы значительно упрощают работу с данными ДЗЗ по сравнению с традиционным процессом загрузки необработанных данных и локальной работы с ними, что по-прежнему является распространенной практикой, особенно для небольших проектов.
Для конечных пользователей, использующих необработанные спутниковые снимки, процесс сшивания изображений или смягчения влияния облачности также может быть сложной задачей, но она необходима, если необходимо применить искусственный интеллект или машинное обучение. Базовая карта Vivid Advanced от Maxar решает эту проблему:
«Vivid Advanced предлагает бесшовную, безоблачную базовую карту с разрешением 15 см, гарантируя пользователям неизменно высокое качество изображений, где бы они ни находились», — объясняет Перлетта. «Клиенты ценят, как это упрощает их рабочий процесс, устраняя необходимость в сшивке изображений и учёте облачности, позволяя им сосредоточиться на анализе и принятии решений».
Возможности
Если удастся преодолеть эти трудности, возможности, предоставляемые 15-сантиметровыми снимками, станут революционными.
«Точное картографирование и более точное извлечение признаков критически важны для таких приложений, как автономное вождение, — говорит Перлетта, — и это одна из областей, где разрешение 15 см меняет правила игры».
Значительно повышая точность моделей ИИ, эта технология также может обеспечить более динамичные приложения в режиме реального времени, включая мониторинг инфраструктуры, реагирование на стихийные бедствия и охрану окружающей среды.