Спектральная съемка с БПЛА.
Анализатор индексов

На основе технологии получения мультиспектральных изображений (мозаик) были разработаны анализаторы индексов спектральной аэросъемки, предназначенные для промышленного применения. Такие, как интеллектуальная система точного мониторинга сельского хозяйства Shennong Specvision-A, интеллектуальная система мониторинга водной среды Dayu Specvision-W, интеллектуальная система мониторинга лесного хозяйства и травянистой растительности Kunlun Specvision-F и т.д. Система может исследовать реки и озера (мониторинг загрязнения воды, выявление предполагаемых источников загрязнения, мониторинг экологических бедствий водных объектов, обследование береговой линии, выявление сточных вод), сельское хозяйство (оценка состояния посевов, мониторинг роста урожая, анализ гибели урожая, опрыскивание различных посадок, оценка урожайности), лесное хозяйство и травы (физические и химические параметры состояния леса, структурные параметры леса, водный стресс и содержание питательных веществ в лесу, вредители и болезни леса, урожайность травянистой растительности, травяной покров и его деградация. Она может предоставить пользователям информацию «из первых рук» с помощью «одной карты» и обеспечить техническую поддержку для решения наболевших проблем пользователей. Спектральный диапазон, количество каналов и рабочие параметры анализатора индекса спектральной съемки БПЛА приведены в таблице 1.

Рисунок 1 Вид анализатора индекса спектральной аэросъемки

Рисунок 2 Принцип получения спектрального изображения снимка типа «snapshot»

Таблица 1 Основные рабочие параметры анализатора индекса спектральной аэросъемки

Области промышленного применения (включая, помимо прочего):

1) Экологическая защита: мониторинг загрязнения воды, расследование предполагаемых источников загрязнения, мониторинг экологических бедствий на площади водосбора, экологическое обследование береговой линии, выявление воздействия сточных вод и т. д.

2) Точное земледелие: оценка состояния посевов, мониторинг роста урожая, анализ гибели урожая, опрыскивание различными средствами защиты растений, оценка урожайности, обнаружение тяжелых металлов в почве, оценка плодородия почвы и т. д.

3) Точное лесоводство и выращивание трав: физические и химические параметры леса, водный стресс и содержание питательных веществ в лесу, вредители и болезни леса, классификация леса, травянистый покров, повреждение и деградация травянистого покрова и т. д.

4) Идентификация цели: идентификация нематод сосны интродуцированных видов, распознавание мака, распознавание камуфляжной раскраски и т. д.

5) Умный город: нарушение жилищных условий, площадь городского озеленения, исследование городских сетей, управление водными ресурсами и т. д.

6) Разведка ресурсов: разведка нефти, разведка цветных металлов, обнаружение горных пород и руд и другое применение в промышленности.



Экологически безопасный анализатор индекса спектрального изображения

Опираясь на технологию спектральной съемки, анализатор способствует интеллектуальной защите окружающей среды. Основываясь на многолетнем накоплении технологий, Spectrum Vision запускает интеллектуальную систему мониторинга водной среды Dayu Specvision-W, которая может осуществлять мониторинг в режиме реального времени в таких случаях, как мониторинг загрязнения воды, ранжирование предполагаемых источников загрязнения, мониторинг экологических бедствий на площади водосбора, экологическое исследование береговой линии и воздействие сточных вод. Он также может получать в режиме реального времени результаты распределения более чем 20 показателей водного объекта, таких как общий азот, общий фосфор, хлорофилл а, взвешенные вещества, индекс перманганата калия, распределение водорослей и индекс эвтрофикации, действительно осуществляя в реальном времени эффективный анализ и мониторинг водной среды.

Рисунок 3 Анализатор индекса спектральных изображений БПЛА, контролирующий условия качества речной воды

Рисунок 4 Анализатор индекса спектральных изображений БПЛА, оценивающий уровень качества воды в реках и озерах

Рис. 5. Распределение эвтрофного статуса реки Лянси, определяемое анализатором индекса спектральных изображений БПЛА

Рисунок 6 Гиперспектральный снимок с БПЛА в сочетании со снимками окружающей среды реки вспомогательной камерой для выявления предполагаемых источников загрязнения реки

Рисунок 7 Анализатор индекса спектральных изображений БПЛА для оценки состояния качества воды в озере

Анализатор индекса спектрального изображения для сельского хозяйства

Опираясь на технологию спектральной съемки, анализатор существенно помогает точному земледелию. Основываясь на многолетнем накоплении технологий, Spectrum Vision запускает Shennong Specvision – интеллектуальную систему точного мониторинга сельского хозяйства, которая может осуществлять мониторинг состояния посевов в режиме реального времени, мониторинг роста урожая, анализ гибели урожая, опрыскивание различными средствами защиты растений, оценку урожайности и другое. В то же время он может получать в режиме реального времени распределение роста сельскохозяйственных культур, гибель культур и размер урожая в целевой области и предоставлять справочную информацию «из первых рук» для производства полевых работ с помощью «одной карты», чтобы реализовать интеллектуальное управление сельским хозяйством.

Рисунок 1 Мониторинг роста и урожайности сельскохозяйственных культур на основе бортовой системы мультиспектральной съемки

Рисунок 2 Мониторинг роста и урожайности сельскохозяйственных культур на основе бортовой системы мультиспектральной съемки

Рисунок 3 Классификация заболеваемости сельскохозяйственных культур на основе системы мультиспектральной съемки

Рисунок 4 Распределение содержания воды и определение содержания органического вещества в почве на основе системы мультиспектральной съемки

Рисунок 5 Мониторинг роста сельскохозяйственных культур на основе анализатора индекса спектральных изображений БПЛА

Анализатор индекса спектрального изображения древесно-кустарниковой и травянистой растительности

Опираясь на технологию спектральной съемки, он вносит значительный вклад в анализ древесно-кустарниковой и травянистой растительности. Основываясь на многолетнем накоплении технологий, Spectrum Vision запускает точную интеллектуальную систему мониторинга древесно-кустарниковой и травянистой растительности Kunlun Specvision-F, которая может осуществлять мониторинг в режиме реального времени физических и химических параметров леса, структурных параметров леса, недостатка влаги и питательных веществ, вредителей и болезней леса, урожая трав, травяного покрова, повреждение и деградацию травяного покрова, питание трав и другое. В то же время он может в режиме реального времени получать распределение роста лесной и травянистой растительности, физических и химических параметров, урожайности и т. д. в целевой области и предоставлять клиентам справочную информацию «из первых рук» с помощью «одной карты», чтобы реализовать интеллектуальное управление лесной и травянистой растительностью.

Рис. 1 Анализ спектральных показателей деревьев леса с помощью анализатора индексов спектральных изображений БПЛА

Рис. 2 Анализ индекса листовой поверхности и местоположения заболевших деревьев с помощью анализатора индекса спектральных изображений БПЛА (красная часть)

Рис. 3. Анализатор индекса спектральных изображений БПЛА для анализа размера крон и видов деревьев.

Анализатор индекса спектрального изображения табака

Одной из специализаций Китая является выращивание табака. Табак выращивается во всех провинциях страны, площадь посадок и производство в настоящее время являются крупнейшими в мире, налоговые поступления в общих налоговых поступлениях Китая занимают ключевое положение и вносят значительный вклад в экономическое развитие Китая. Общий объем производства табака в Китае составляет более 80% табака дымовой сушки, являющегося важнейшим сырьем для производства сигарет. В течение долгого времени Китай использует длительные, трудоемкие и дорогостоящие традиционные методы наблюдения и мониторинга роста и качества табака на табачных плантациях. Технология спектральной съемки с БПЛА является эффективным инструментом управления выращиванием табака, который может предоставить лицам, принимающим решения, быстрые и точные данные об условиях выращивания табака в больших масштабах и предоставить эффективные данные для внесения удобрений, орошения и распыления пестицидов, что может значительно повысить уровень модернизации пестицидов и способствовать устойчивому развитию современного сельского хозяйства. Таким образом, технология спектральной съемки БПЛА имеет большую прикладную ценность для мониторинга табачных полей и является новой тенденцией в управлении табачными полями.

Рисунок 1 Инверсионная раскраска карты общего азота и никотина химического состава табака на табачной базе Shibanqiao в провинции Юньнань