Примеры наборов топобатиметрических данныхНа рисунке 4 показана затенённая область ЦМР, наложенная на цветовую карту глубин воды и изолинии глубины 1 м, полученные на основе топобатиметрических данных CZMIL SuperNova (Teledyne Geospatial)1. Благодаря глубоководному каналу удалось проникнуть на глубину более 30 м. Топографический канал и несколько мелководных каналов обеспечивают высокое разрешение топографии в сухопутной части сцены.
На рисунке 5 показано цветное трёхмерное облако точек одной взлётно-посадочной полосы, полученное с помощью сенсора Leica CoastalMapper. Данные были собраны во время испытательного полёта с шириной полосы 800 м и обработаны с помощью программного обеспечения Leica HxMap. Облако точек демонстрирует плавный переход от воды к суше и полное покрытие рельефа, растительности, зданий и батиметрии.
Последний пример, представленный на рисунке 6, представляет собой трёхмерное облако точек высокого разрешения участка предальпийской реки Пиелах в Австрии, полученное в октябре 2024 года с помощью топобатиметрического лазерного сканера RIEGL VQ-840-GL3. Более яркие тона на графике соответствуют более высокой отражательной способности. На графике показаны все точки, классифицированные как сухая земля, растительность и дно. Для лучшей читаемости точки, классифицированные как водная поверхность, водная толща и выбросы, были отброшены. Рисунок 6 демонстрирует преимущества очень высокого пространственного разрешения (высокая плотность точек, малая зона действия лазера). Например, в облаке точек можно чётко идентифицировать отдельные небольшие валуны в русле реки, а также подводную растительность в середине реки. Это открывает путь к детальному гидродинамическому численному моделированию и картированию местообитаний.
Области примененияСпектр применения ALB широк и постоянно расширяется благодаря достижениям в области универсальности и миниатюризации датчиков. Основные области применения включают:
Обнаружение подводных объектов: ALB изначально разрабатывался для военных целей для обнаружения подводных объектов. Сегодня он широко применяется в гражданских морских операциях, включая обеспечение безопасности портов, безопасную навигацию автономных подводных аппаратов и мониторинг безопасности побережья. Обнаружение небольших объектов требует передовых методов анализа формы волн. Использование ALB на базе БПЛА позволило дополнительно повысить разрешение, что позволяет идентифицировать такие объекты, как валуны или искусственный мусор.
3D-картирование подводного рельефа: Картирование подводного рельефа остается основным применением ALB. Это критически важно для создания точных морских карт, особенно в мелководных прибрежных и портовых зонах. Достижения в области технологий улучшили глубину проникновения, и даже спутниковые системы теперь вносят свой вклад в прибрежную батиметрию. Для небольших внутренних водоемов, таких как реки и озера, необходимые данные обеспечиваются топобатиметрическими датчиками высокого разрешения, установленными на платформах с экипажем или дистанционно управляемыми. Кроме того, данные ALB все чаще систематически интегрируются в национальные и региональные картографические исследования.
Применение в экологии: ALB обеспечивает мониторинг окружающей среды как в прибрежных зонах, так и во внутренних водоемах. Он используется для оценки отражательной способности морского дна, а также для обнаружения, классификации и моделирования бентосных местообитаний. Эти возможности ценны для сохранения и управления местообитаниями, а также для проектов по восстановлению рек. Экологическая значимость ALB продолжает расти, особенно в контексте международных экологических директив и рамок.
Прибрежная и речная геоморфология: ALB используется для анализа как долгосрочных изменений, так и краткосрочной динамики, например, вызванной гидропиками. Высокое пространственное разрешение делает его ценным инструментом для изучения эрозии, переноса наносов и морфологии рек. Данные ALB также составляют основу для гидродинамического и гидродинамического моделирования, поддерживая различные приложения, связанные с водными ресурсами, и экологические приложения. Оценка мутности: Хотя мутность ограничивает глубину проникновения ALB, она также представляет собой ценный параметр окружающей среды. Системы ALB, особенно те, которые способны анализировать всю форму волны, могут использоваться для оценки мутности и качества воды, поддерживая непрерывный мониторинг.
Оценка рисков и управление стихийными бедствиями: В связи с учащением экстремальных погодных явлений в связи с изменением климата, своевременное и подробное картографирование прибрежных и пойменных территорий имеет решающее значение. ALB способствует оценке как до, так и после стихийных бедствий, предоставляя ценные данные для обеспечения готовности к стихийным бедствиям, реагирования на них и восстановления после них. Он дополняет другие методы дистанционного зондирования и натурных измерений в комплексных стратегиях управления рисками.
Обнаружение и картирование макрофитов: Мы сталкиваемся с быстрыми изменениями структуры и состава подводной растительности, ускоряемыми изменением климата. Обнаружение, картирование и мониторинг требуют использования датчиков высокого разрешения и гибких платформ, работающих с малых высот. Лазерные сканеры на базе БПЛА являются идеальным решением. Их концепциям и применению посвящена четвертая, заключительная часть руководства по бортовому лидару.
Доктор Готфрид Мандльбургер изучал геодезию в Венском техническом университете, где в 2006 году получил докторскую степень, а в 2021 году защитил диссертацию по фотограмметрии на тему «Батиметрия с использованием активной и пассивной фотограмметрии». В апреле 2024 года он был назначен профессором кафедры оптической батиметрии в Венском техническом университете. Его основные научные направления включают топографическую и батиметрическую лидарную съемку с пилотируемых и беспилотных платформ, мультимедийную фотограмметрию, батиметрию по многоспектральным изображениям и разработку научного программного обеспечения. Готфрид Мандльбургер является председателем рабочей группы по лидарам Немецкого общества фотограмметрии, исследований и геоинформатики (DGPF) и научным делегатом Австрии в EuroSDR. За публикации по батиметрии с использованием активной и пассивной фотограмметрии он получил награды ISPRS и ASPRS за лучшие статьи.Дополнительная информацияAbdallah, H., N. Baghdadi et al., 2012. Wa-LiD. A new lidar simulator for waters, IEEE Geoscience Remote Sensing Letters, DOI: 10.1109/LGRS.2011.2180506.
Guenther, G., A. Cunningham, P. Laroque and D. Reid, 2000. Meeting the accuracy challenge in airborne lidar bathymetry, Proceedings of the 20th EARSeL Symposium: Workshop on Lidar Remote Sensing of Land and Sea, Dresden, Germany.
Mandlburger, G., 2020. A review of airborne laser bathymetry for mapping of inland and coastal waters, Journal of Applied Hydrography, 116: 6–15.
Parrish, C.E., L.A. Magruder et al., 2019.
Validation of ICESat-2 ATLAS bathymetry and analysis of ATLAS’s bathymetric
mapping performance, Remote Sensing, DOI: 10.3390/rs11141634.
Philpot, W. (ed.), 2019. Airborne Laser Hydrography II, Cornell University Library (eCommons), Cornell.
https://ecommons.cornell.edu/handle/1813/66666.
1 Данные были собраны во время калибровочного полета вблизи острова Фьёлёй (Ставангер, Норвегия) и любезно предоставлены компанией Field.
2 Изображение любезно предоставлено компанией Leica Geosystems.
3 Данные этого примера доступны в открытом доступе (DOI: 10.48436/
taz19-r6618).