Анализируя спектральные характеристики посевов, можно отслеживать рост посевов в режиме реального времени, например, индекс площади листьев, биомассу и т. д. Например, на разных стадиях роста спектральная кривая посевов будет меняться, и эти изменения можно использовать для оценки состояния здоровья и прогресса роста посевов.

Нехватка воды влияет на физиологическое состояние посевов, тем самым изменяя их спектральные характеристики. Гиперспектральные изображения можно использовать для контроля состояния влажности посевов и обеспечения основы для разумного орошения.

Спектральные характеристики могут использоваться для определения типа текстуры почвы, например, песчаная почва, суглинок, глина и т. д., что обеспечивает эталон для улучшения почвы в сельскохозяйственном производстве.

Сельскохозяйственные продукты разной зрелости имеют разные спектральные характеристики. Технология гиперспектральной визуализации может точно оценить зрелость сельскохозяйственной продукции и обеспечить основу для своевременного сбора.

Вредители и болезни могут вызывать изменения в спектральных характеристиках посевов. Технология гиперспектральной визуализации позволяет быстро и точно определять область распространения и серьезность вредителей и болезней. Своевременно принимать превентивные меры для сокращения потерь.

Содержание органических веществ, азота, фосфора, калия и других питательных веществ в почве можно анализировать для предоставления данных для оценки плодородия почвы и точного внесения удобрений.

Может обнаруживать загрязняющие вещества, такие как тяжелые металлы и остатки пестицидов в почве, предоставляя технические средства для защиты окружающей среды почвы.

Качество сельскохозяйственной продукции может быть оценено, например, по сладости, кислотности, твердости и другим показателям фруктов, для увеличения добавленной стоимости сельскохозяйственной продукции.