Planet выпускает Analysis-Ready PlanetScope с моделями машинного обучения

Мы рады представить вам Analysis-Ready PlanetScope (ARPS). ARPS использует передовой запатентованный алгоритм для создания гармонизированных и пространственно согласованных практически ежедневных наборов изображений, которые позволяют проводить анализ временных рядов и применять машинное обучение.
ARPS нормализует данные из ежедневных 3-метровых снимков PlanetScope, уменьшая несоответствия между снимками. Затем он гармонизирует эти данные с временно и пространственно согласованными сторонними источниками (такими как Landsat, Sentinel-2, MODIS и VIIRS) для создания предварительно обработанного набора снимков. Результатом является более точный набор данных, который легко доступен для обработки, анализа и визуализации на Платформе Planet Insights.
В то время как данные PlanetScope позволяют проводить своевременные расследования и принимать решения в реальном времени, ARPS оптимизирован для временного анализа, который учитывает прошлое и обеспечивает точные измерения изменений в течение длительного периода в интересующей области. Его согласованность и настраиваемость означают, что пользователи тратят меньше времени на форматирование данных и больше времени на анализ изменений.
«Государственные организации и коммерческие клиенты часто используют спутниковые данные и алгоритмы машинного обучения для управления большими территориями», — сказал Трой Томан, директор по продуктам Planet. «Но текущие модели часто строятся на основе данных, которые непоследовательны, не соответствуют сторонним источникам или требуют много времени для подготовки. ARPS решает эту проблему, оптимизируя данные для анализа, и является последним предложением в наборе продуктов, которые позволяют пользователям максимально эффективно использовать свои модели ИИ и МО».
ARPS — это критически важный инструмент для пользователей Planet, которые ищут способы более эффективного управления большими территориями. Для гражданских правительственных учреждений, которые контролируют и обеспечивают соблюдение правил природных ресурсов, ARPS позволяет им обнаруживать отклонения, такие как несанкционированное использование пестицидов или вырубка лесов, и оперативно вмешиваться. Для сельскохозяйственных операций ARPS может предоставлять точную и своевременную информацию о состоянии растительности, потребностях в орошении и обнаружении инвазивных видов. В лесном хозяйстве компании, использующие ARPS, могут лучше оценивать биомассу, проводить оценки восстановления после пожаров и контролировать запасы углерода.
«PlanetScope, готовый к анализу, оказал огромное влияние на наш продукт», — сказал Хоакин Пераса, технический директор компании. - «Мы значительно снизили процент ошибок при моделировании роста биомассы после перехода на ARPS с данных Landsat и Sentinel, и мы рады продолжить использовать ARPS для повышения точности наших моделей».
В быстро меняющемся, насыщенном данными мире инструменты, помогающие отделить сигнал от шума, сейчас важнее, чем когда-либо. Благодаря интеграции ARPS в платформу Planet Insights заинтересованные стороны получают доступный, почти ежедневный способ анализа соответствующих изменений, которые имеют для них значение с течением времени, в одном месте.