Оставить заявку
Для заказа и получения более подробной информации оставьте заявку, наш менеджер свяжется с Вами!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
О семинаре
За 5 дней вы освоите полный цикл работы с гиперспектральными данными: от планирования съёмки и калибровки до построения классификаций и создания отчётных карт.
Семинар ориентирован на специалистов в области геологии, экологии, сельского и лесного хозяйства, мониторинга ЧС.
5 дней
Продолжительность: 5 рабочих дней (15 академических часов)
Онлайн
Формат: онлайн (теория + лабораторные работы + разбор реальных кейсов)
ПО
Используемое ПО: "Оптивиста", FigSpec Studio 2.0, FigSpec Merge, QGIS + EnMAP-Box, SAGA GIS, отечественный программный комплекс
Кому подойдёт обучение
- ГеологамОсвоите современные методы анализа гиперспектральных данных для решения профессиональных задач
- АгрономамНаучитесь извлекать максимум полезной информации из спектральных съёмок для своей работы
- ЭкологамПолучите инструментарий для эффективного мониторинга природных объектов
- Специалистам в лесной областиСможете применять гиперспектральный анализ для профессионального мониторинга лесных массивов.
Программа обучения – 7 модулей от основ до прикладных кейсов
Программа охватывает полный цикл: физические основы гиперспектральной съёмки, полевую калибровку, предпроцессинг в FigSpec Studio 2.0, расчёт индексов, машинное обучение и разбор отраслевых кейсов (геология, экология, сельское хозяйство). 15 академических часов теории и лабораторных работ.
- Что такое гиперспектральные данные: отличие от мультиспектральных и RGB.
- Принцип работы гиперспектральной камеры: технические характеристики (спектральный диапазон 400–1000 нм, разрешение ≤ 2,5 нм, 1200 спектральных каналов и др.).
- Типовые задачи: сельское хозяйство, экология, геология, мониторинг ЧС.
- Выбор параметров съёмки: высота полёта, скорость, перекрытие, освещение.
- Калибровка на месте: использование эталонных панелей (отражательных мишеней).
- Синхронизация данных: GPS/RTK, временные метки, метаданные.
- Типичные ошибки при съёмке и как их избежать.
- Импорт и структурирование сырых данных.
- Радиометрическая коррекция: перевод в физические единицы (отражательная способность).
- Атмосферная коррекция (при наличии соответствующих моделей/данных).
- Геометрическая привязка и ортотрансформирование (использование ПО: FigSpec Studio 2.0, QGIS + плагин EnMapBox).
- Сшивка снимков (мозаика) и устранение артефактов.
- Экспорт в стандартные форматы (GeoTIFF, HDF5).
- Визуализация гиперкуба: каналы, композиты, ложные цвета.
- Расчёт вегетационных индексов (NDVI, NDWI, EVI и др.).
- Расчет специализированных гиперспектральных индексов (PRI, CRSI, Anthocyanin Reflectance Index).
- Выделение значимых спектральных признаков (полосные отношения, производные, площади пиков).
- Создание пользовательских индексов под конкретные задачи.
- Построение спектральных профилей для ROI (областей интереса).
- Подготовка обучающих выборок (полевые данные, эталонные участки).
- Алгоритмы классификации: k‑means, ISODATA, спектральный угол (SAM), максимальное правдоподобие, SVM, случайные леса.
- Векторизация результатов и экспорт в файл (Shapefile, GeoJSON, KML).
- Создание отчётных карт и легенд.
- Сельское хозяйство: оценка состояния посевов, выявление стресса, прогнозирование урожайности.
- Экология: мониторинг растительности, выявление инвазивных видов, оценка биоразнообразия.
- Геология/минералогия: картирование пород и минералов по спектральным сигнатурам.
- Водные объекты: оценка качества воды, детектирование цветения водорослей.
- ЧС и мониторинг: выявление гарей, подтоплений, загрязнений.
- Разбор реальных данных по каждому сценарию.
- Тестирование теоретических знаний
- Выполнение итогового проекта по обработке гиперспектральных данных
- Подготовка отчета и презентации результатов
Программное обеспечение, которое вы освоите
- ПО "Оптивиста"
- FigSpec Studio 2.0 – работа с камерами CHNSpec, первичная обработка
- FigSpec Merge – сшивка гиперспектральных мозаик
- QGIS + плагин EnMAP‑Box – геопривязка, анализ, классификация
- SAGA GIS – расширенные геостатистические модули
- Отечественный программный комплекс (ПК) – импортозамещение
Стоимость участия
Прозрачные условия участия в онлайн-семинаре — стоимость формируется под ключ, включая все материалы и доступ к ПО. Актуальное коммерческое предложение высылается по запросу, цены указаны с НДС.
Название
Количество
Стоимость
Семинар «Обработка гиперспектральных данных»
1
По запросу
Что вы получите после семинара
По окончании курса вы сможете самостоятельно планировать гиперспектральную съёмку, выполнять радиометрическую и геометрическую коррекцию, строить классификации и создавать отчётные карты в QGIS. Выдаётся сертификат установленного образца.
- НавыкСамостоятельно планировать гиперспектральную съёмку с БПЛА или лабораторного стенда.
- УмениеВыполнять полную предобработку: радиометрическую и геометрическую коррекцию, сшивку.
- ОпытРасчёта индексов и классификации гиперкубов методами машинного обучения.
- СертификатУстановленного образца о прохождении 15‑часового курса.
Наши преимущества
Главное отличие обучения в «Проксима» — связь теории с реальными полевыми проектами. Вы разбираете не абстрактные примеры, а данные, собранные нами в ходе геологоразведочных и агрономических экспедиций. А после семинара остаётесь с поддержкой инженеров, которые помогают внедрить полученные знания в вашу работу.
Практические инженеры‑преподаватели
С опытом >50 проектов.
Реальные кейсы
Разбираем данные с полевых съёмок, а не синтетические примеры.
Поддержка после курса
1 месяц бесплатных консультаций по вопросам обработки.