Гиперспектральная камера FS-17, 900-1700 нм

Цена по запросу

р.

Лёгкая и компактная гиперспектральная камера на базе InGaAs-сенсора для широкого круга задач в сельском хозяйстве, промышленности и научных исследованиях. Модель FigSpec FS-17 представляет собой законченное решение для получения гиперспектральных изображений в ближнем инфракрасном диапазоне (SWIR). Сочетая высокую чувствительность, отличное спектральное и пространственное разрешение с малым весом (0.7 кг) и компактными размерами, эта камера идеально подходит для интеграции в мобильные и стационарные установки, где важна гибкость и производительность.

Описание

Ключевые особенности

Лёгкость и компактность: Вес всего 0.7 кг и небольшие габариты (16.6 x 7.5 x 7.4 см) позволяют легко интегрировать камеру в БПЛА, роботизированные системы и лабораторные стенды.
Гибкость настройки скорости: Камера поддерживает несколько режимов работы с возможностью изменения скорости съёмки в зависимости от требуемой разрядности (8/12 бит) и количества спектральных каналов. Максимальная скорость может достигать 1800 кадров в секунду при выборе области интереса (ROI), что открывает возможности для анализа быстропротекающих процессов.
Высокочувствительный сенсор InGaAs: Обеспечивает высокое качество изображения и точность спектральных измерений в диапазоне 900-1700 нм, позволяя идентифицировать материалы по их уникальным спектральным сигнатурам.
Простота интеграции: Стандартный интерфейс USB 3.0 и крепление объектива C-Mount обеспечивают совместимость с широким спектром оптики и периферийного оборудования, а также быструю передачу данных.
Универсальность применения: Подходит для решения множества задач, включая контроль качества в полиграфии и текстиле, анализ состава фармпрепаратов, сортировку фруктов и овощей, классификацию отходов и определение типа плёнок.

Основные области применения

Промышленный контроль и машинное зрение: Контроль печатной продукции, тестирование текстиля, обнаружение дефектов материалов.
Сельское хозяйство и пищевая промышленность: Сортировка фруктов и овощей, анализ качества и спелости продукции, мониторинг состояния культур.
Фармацевтика и медицина: Анализ состава и однородности лекарственных препаратов.
Экология и переработка отходов: Классификация пластиков и других материалов.
Научные исследования: Изучение свойств материалов, спектральный анализ образцов.

Технические характеристики