Google DeepMind и Google Research совместно со Всемирным институтом ресурсов (WRI) и Международным институтом прикладного системного анализа (IIASA) выпустили Forest Typology (ForTy) 2020 — глобальную карту, которая классифицирует каждый участок суши размером 10 на 10 метров по шести категориям лесов и землепользования. Релиз, опубликованный 22 октября 2026 года, сопровождается предварительным временным рядом, отслеживающим изменения лесов с 2017 по 2025 год, включая случаи замены естественных лесов плантациями или сельскохозяйственными угодьями.

До сих пор большинство глобальных карт показывали лишь наличие или отсутствие древесного покрова, не различая, является ли конкретный участок первичным лесом, естественно возобновившимся, искусственно посаженным, плантацией или сельскохозяйственной культурой. Такое различие принципиально: первичный лес, никогда не подвергавшийся вырубке, содержит на порядки больше углерода и биоразнообразия, чем монокультурная плантация, заготавливаемая каждые одно-два десятилетия. Именно поэтому ForTy классифицирует землю на шесть категорий в соответствии с определениями Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО): первичный лес, естественно возобновляющийся лес, искусственно посаженный лес, лесная плантация, древесные культуры и агролесоводство, а также прочие земли.

Карта особенно важна в контексте Регламента ЕС о продуктах, не связанных с обезлесением (EUDR), который требует, чтобы такие товары, как кофе, какао, пальмовое масло и древесина, не происходили с земель, бывших лесом в 2020 году и с тех пор преобразованных в сельское хозяйство. ForTy позволяет компаниям и регуляторам видеть не только то, где исчез лес, но и что именно пришло на его место — товарная плантация, древесная культура или иное землепользование.

В основе модели лежит геопространственная модель Google AlphaEarth Foundations, чьи компактные представления обобщают многолетние спутниковые наблюдения для каждого пикселя размером 10 метров. Модель обучалась на примерно 1,7 млн размеченных образцов, собранных экспертами и полученных из региональных наборов данных о древесных культурах и плантациях. Независимая проверка на 8190 стратифицированных случайных участках, каждый из которых был размечен двумя экспертами, показала общую точность 90,2% для схемы с 6 классами, 94,8% для классификации естественных лесов и 95,5% для разделения леса и не-леса.

По данным Wood Central, на тех же 8190 участках бесплатная карта Google корректно определяла лес и не-лес в 95,5% случаев, тогда как карта, построенная Объединённым исследовательским центром Европейской комиссии для EUDR, показала 93,6%. При сортировке первичных, естественно возобновляющихся и посаженных лесов карта ЕС также уступила: 87,8% против 90,9% у Google. Наилучшие результаты карта Google показала для плантаций в Австралии и Океании, правильно идентифицировав 93,1% проверенных участков, хотя эта региональная выборка была наименьшей.

ForTy развивает выпущенную годом ранее карту Natural Forests of the World 2020, которая лишь отделяла естественные леса от прочего древесного покрова. Новая карта идёт дальше, показывая конкретный тип леса и — с помощью временного ряда — как этот тип менялся год от года. Карта распространяется бесплатно по открытой лицензии и доступна, в частности, через Google Earth Engine. Около 10% типов лесов всё ещё классифицируются неверно, а результаты предоставляются в виде вероятностей по классам, поэтому пользователю необходимо выбирать порог, соответствующий его задаче.