В апреле 2026 года вышла версия ENVI SARscape 6.3, которая включает предварительную поддержку данных совместной миссии NASA и ISRO — NISAR. Это важный шаг для специалистов, работающих с радиолокационными данными дистанционного зондирования Земли.

NISAR (NASA-ISRO Synthetic Aperture Radar) — это совместный проект NASA (США) и Индийской организации космических исследований (ISRO). Миссия предназначена для мониторинга изменений земной и ледовой поверхности с помощью передовой радарной съёмки. Спутник NISAR обеспечивает получение данных среднего разрешения в любую погоду, в любое время суток, что позволяет изучать следующие явления:

NISAR значительно углубляет наше понимание изменений окружающей среды, а также природных и антропогенных опасностей на суше и в ледниковых зонах.

Запуск NISAR состоялся 30 июля 2025 года. Спутник работает с периодом повторения 12 суток.

На борту установлены два радара с разными длинами волн:

Пространственное разрешение составляет:

Поддерживаются различные режимы поляриметрии: одинарная, двойная, компактная и полная (Quad Pol).

Зона покрытия: L-диапазон работает глобально, S-диапазон — только над территорией Индии и отдельными выбранными регионами.

Доступ к данным организован следующим образом:

L-диапазон используется для интерферометрии (изучение деформаций поверхности, растительности, влажности почвы, анализа наводнений, криосферы), а S-диапазон — для наблюдения верхнего яруса растительности.

В феврале 2026 года было опубликовано более 100 000 предкалибровочных продуктов. Калиброванные данные планируется выпустить в июле 2026 года.

В текущей версии поддерживаются два ключевых типа продуктов:

ENVI SARscape 6.3 предлагает специальный инструмент «Import NISAR», который позволяет импортировать перечисленные типы данных и сохранять их в специализированном SLC-формате для дальнейшей обработки.

Ключевая особенность NISAR — наличие L-диапазона. По сравнению с более коротковолновыми сенсорами (X-диапазон, C-диапазон) L-волны глубже проникают сквозь полог растительности, взаимодействуют со стволами, ветвями и частично с земной поверхностью. Это позволяет оценивать биомассу и влажность почвы на участках с редкой и умеренной растительностью.

Была проанализирована серия из пяти снимков NISAR в HH+HV-поляризации за период ноябрь 2025 — январь 2026 года. Статистический анализ интенсивности отражённого сигнала позволил получить композитное RGB-изображение, где:

Фиолетовые, красные и синие области на композите указывают на зоны изменений, а зелёные — на стабильные участки. Анализ временных рядов интенсивности позволяет точно определить, когда именно произошли изменения.

Также из данных NISAR L-диапазона можно вычислить улучшенный вегетационный индекс EDPSVI (Enhanced Dual Polarization SAR Vegetation Index) с использованием поляризаций HH+HV или VV+VH. Этот индекс характеризует разнообразие земного покрова и степень развития растительности. Дополнительное использование интерферометрической когерентности в методе EDPSVI позволяет отделить городские застройки от растительности, избегая ложных оценок биомассы.

В сухой сезон (декабрь 2025 – январь 2026) исследовались фруктовые сады. Сигнал L-диапазона проникает сквозь кроны и даёт сильное обратное рассеяние от стволов, что обеспечивает высокую и стабильную когерентность с течением времени. На картах когерентности такие участки выглядят яркими пятнами, в отличие от окружающих полей, где когерентность изменчива и отображается более тёмными областями. Анализ выполнялся совместно с вегетационными индексами E-DPSVI и NDVI, полученными по серии снимков Sentinel-1.

12 января 2026 года в парке произошло сильное наводнение. Сравнение снимков NISAR в HH-поляризации до (5 января 2026) и после (11 января 2026) паводка показывает увеличение тёмных участков, соответствующих открытой водной поверхности. L-диапазон эффективен для картографирования наводнений благодаря сильному радиолокационному контрасту между водой и сушей, а также способности выявлять затопленные леса (эффект двойного отражения «ствол — вода»). С помощью инструмента ENVI SARscape Flooding Classification была построена карта классификации затопления.

Даже на ограниченном объёме данных NISAR можно продемонстрировать метод SBAS (Small Baseline Subset) для мониторинга деформаций поверхности. В примере с Мехико использовались шесть снимков NISAR за октябрь 2025 – январь 2026 года. Для верификации были добавлены 30 снимков Sentinel-1 (C-диапазон) за январь–декабрь 2024 года и 18 снимков Capella (X-диапазон) за июнь–август 2024 года. Сравнение скоростей смещения вдоль линии визирования (LOS) по данным трёх разных радаров показало хорошую согласованность, что подтверждает пригодность NISAR для мониторинга оседаний.

L-диапазон способен проникать сквозь снежный покров и сухие ледяные поверхности, что позволяет наблюдать динамику ледников и оценивать скорость движения ледовых щитов. В статье приведены примеры изображений российского морского льда и ледника Маласпина на Аляске (в форматах GSLC и RSLC, HH-поляризация), отображённые в среде ENVI.

NV5 совместно с компанией SARMap интегрирует инструменты ENVI SARscape в среду ENVI Agent. Это позволит пользователям выполнять задачи обработки SAR с помощью голосовых или текстовых команд и получать аналитические подсказки. Например, запрос к ENVI Agent оценить качество изображений ледника Маласпина в HH- и HV-поляризации сгенерировал краткий обзор характеристик снимков.

Эти обновления сделают работу с данными NISAR ещё удобнее, расширят спектр прикладных задач и улучшат взаимодействие с пользователем. Развитие инструментов позволит исследователям и практикам получать более глубокие аналитические выводы и принимать обоснованные решения на основе точных и своевременных данных.