Проксима изучила проекты фенотипирования и анализа данных на агрофестивале Урожай технологий
Компания «Проксима» посетила круглый стол в рамках агрофестиваля «Урожай технологий», проходившего 9–10 октября 2026 года на базе Федерального научного агроинженерного центра ВИМ. Среди представленных направлений были лазерное сканирование, роботизированное фенотипирование, мультиспектральный мониторинг и применение искусственного интеллекта в АПК.
В материалах МИИГАиК была представлена инвентаризация городских насаждений с помощью лазерного сканирования и ИИ. Были представлены подходы к подготовке обучающих данных, классификации растительных объектов и определению параметров отдельных деревьев. При этом распознавание пород решено не полностью, а оценка фитопатологического состояния растений остаётся открытой задачей.
Программная обработка облаков точек дополняет лазерную съёмку инструментами инвентаризации насаждений. Применимость таких алгоритмов зависит от качества исходных данных и условий проведения съёмки.
В материалах Башкирского государственного аграрного университета рассматривалась шестиногая платформа для полевого фенотипирования. Такая конструкция изучается для работы на сложном микрорельефе. Интеграция спектральной камеры в подобную платформу могла бы расширить состав измерений, однако требует оценки стабильности движения, питания и синхронизации датчиков.
Ещё два направления были связаны с цифровизацией селекционных опытов и мониторингом садов. ФНЦ зернобобовых и крупяных культур представил работу с цифровыми данными на селекционном поле площадью 25 га с более чем 10 000 опытных делянок. В материалах РГАУ–МСХА имени К. А. Тимирязева показана оценка яблоневых насаждений по мультиспектральным данным с БПЛА и индексам NDVI и GNDVI.
Сопоставление мультиспектральной и гиперспектральной съёмки позволяет проверить, дают ли дополнительные спектральные признаки полезную информацию для конкретной задачи. Такая оценка требует совместного эксперимента и проверки результатов.
Представленные проекты показывают разные подходы к цифровому исследованию растений: обработку лидарных данных, использование измерительных платформ для фенотипирования и спектральный анализ в полевых и садовых опытах.