Компания Satellogic выпустила открытый датасет для обучения моделей искусственного интеллекта

Компания Satellogic, лидер в области ДЗЗ с субметровым разрешением, сегодня объявила о выпуске большого открытого набора данных изображений высокого разрешения, отобранных из архива компании, для поддержки обучения базовых моделей.

Набор данных содержит около 3 миллионов изображений уникальных локаций Satellogic — 6 миллионов изображений, включая повторные посещения локаций — со всего мира. Каждое изображение имеет размер 384 на 384 пикселя, что в общей сложности составляет 900 гигапикселей, охватывающих различные типы землепользования, разнообразные объекты, географические регионы и времена года.



Доступ к полному набору данных можно получить на сайте Hugging Face.

«После потока недавних публикаций, с выпуском этого большого набора данных мы стремимся ускорить разработку фундаментальных моделей в области ДЗЗ», — сказал Хавьер Марин, директор по прикладному искусственному интеллекту в Satellogic. «Вместо того, чтобы полагаться на аналитиков, которые вручную отбирают и обрабатывают спутниковые снимки, мы скоро начнем взаимодействовать с большими моделями ИИ для наблюдения за Землей с доступом к изображениям нашей планеты с высоким разрешением в режиме реального времени, чтобы получить эти сведения».


Данные Satellogic распространяются под лицензией Creative Commons CC-BY 4.0, что позволяет использовать данные в коммерческих целях с указанием авторства.


Документ, представляющий набор данных, будет опубликован вместе с выпуском базовой модели, автоэнкодера масок (масштабируемые самоконтролируемые обучающие алгоритмы для компьютерного зрения), построенного на ее основе.


В документе описывается, как строится набор данных, архитектура модели и экспериментальный сетап. Эта работа является результатом сотрудничества Satellogic с командой исследователей во главе с Александром Лакостом в ServiceNow под руководством Йошуа Бенжио.