Создание карт стало проще: наступила эра ИИ в платформе Google Maps.

Для тех, кто когда‑либо пытался на званом ужине объяснить, что такое «геопространственные данные», всегда было проще просто указать на Google Карты. Этот сервис давно стал краеугольным камнем в геопространственной сфере: он лежит в основе всего — от наших ежедневных поездок на работу до фундамента множества сервисов, использующих данные о местоположении.

Что по‑настоящему воодушевляет меня сейчас — это то, как Google внедряет генеративный ИИ (GenAI), в особенности новые модели Gemini, в экосистему разработчиков. Это делает платформу умнее, креативнее и доступнее, чем когда‑либо прежде.

Мне довелось побеседовать с Дивьей Далапати (Divya Dalapathi), директором по управлению продуктами платформы Google Карты, о новом наборе ИИ‑продуктов и инструментов Google. Эти решения используют модели Gemini и позволяют каждому создавать более интеллектуальные, быстрые и надёжные продукты на базе Google Карт.

Более подробный взгляд на новые инструменты ИИ платформы Google Maps

Google Maps - это удивительное приложение/инструмент/источник данных, и если вы хотели воспользоваться его возможностями, вы использовали платформу Google Maps - набор API и SDK, лежащий в основе более чем 10 миллионов веб-сайтов и приложений, от недвижимости и путешествий до совместного использования поездок и доставки еды. Теперь волна инноваций в области ИИ расширяет эти возможности.

Агент Maps Builder: Это ваш инструмент с низким или нулевым кодом, который позволяет превратить вашу идею в интерактивный прототип за считанные минуты. Напишите подсказку, например "создать тур в Street View по моему городу" или "нанести на карту риски лесных пожаров в округе", и посмотрите, как Maps Builder использует Gemini для предоставления интерактивного результата (без необходимости в продвинутом кодировании). Агент в настоящее время недоступен в ЕС.

Агент по настройке карт: Это ваш "ИИ-картограф", который помогает вам адаптировать дизайн карты с помощью простых языковых подсказок. Мгновенно закодируйте цвета функций, создайте соответствие с атмосферой бренда или выделите точки интереса всего за пару кликов. Это позволяет большему количеству неспециалистов и брендов, чем когда-либо, проявить картографическую креативность. (Вы можете попробовать его в Google AI Studio.)

Набор инструментов Code Assist: Этот инструмент предназначен для разработчиков: протокол контекста модели (MCP) теперь связывает вашего помощника по ИИ с актуальной документацией платформы Google Maps, что ускоряет генерацию кода и отладку; представьте себе меньше времени на отладку и улучшенное качество кода.

Grounding Lite: Этот новый инструмент связывает большие языковые модели (LLM) с фактической информацией из Google Maps, обеспечивая точность,
своевременность и гиперлокальность ответов. Представьте себе чат-бота стартапа по аренде, отвечающего на вопрос "Как далеко до ближайшего продуктового магазина?", подкрепленный данными Maps в реальном времени, а не только набором данных для обучения LLM.

Contextual View: Низкокодовый компонент, обогащающий диалоги за счёт встраивания интерактивных карт и визуализаций мест прямо в ИИ‑интерфейс.. Он может отображать интерактивные 3D-карты районов или списки ближайших достопримечательностей, улучшая все, от ботов для планирования отпусков до дашбордов «умных городов» и др.

В мире GeoAI было много внимания к моделям геопространственной основы, и это вполне оправдано. Я особенно рад видеть нового "ИИ-картографа", известного как агент по настройке карт, и Contextual View.. Такие инструменты откроют новые творческие возможности в сообществе, и будет очень интересно посмотреть, что люди создадут с их помощью.

Вот ссылка на официальный блог Google, где объявляются инструменты, если вас интересует более подробная информация.