Технологии гиперспектральной съемки непрерывно улучшаются в связи с растущим спросом на точный и неразрушающий анализ в таких отраслях, как сельское хозяйство, оборона и здравоохранение, потребностью в улучшении контроля качества продуктов и диагностики в здравоохранении, а также достижениями в области сенсорных технологий и возможностей обработки данных.
Растущее значение специализированных датчиков, способных захватывать широкий спектральный диапазон, сложных алгоритмов анализа данных для обработки изображений и спектрального анализа, а также методов слияния данных для интеграции гиперспектральных данных с другими методами съемки, а также разработки в области компактных и легких гиперспектральных камер и интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и методов машинного обучения. Только за последние три года в технологической отрасли было выдано более 3,6 миллиона патентов, согласно отчету GlobalData о технологических инновациях по разделу «гиперспектральная съемка».
Однако не все инновации одинаковы и не следуют постоянной тенденции к росту. Вместо этого их эволюция принимает форму S-образной кривой, которая отражает их типичный жизненный цикл от раннего появления до ускорения принятия, прежде чем, наконец, стабилизироваться и достичь зрелости. Определение того, где конкретная инновация находится на этом пути, особенно те, которые находятся на стадии формирования и ускорения, имеет важное значение для понимания их текущего уровня внедрения, а также вероятной будущей траектории и воздействия, которое они окажут.